Xbim.GLTF源码解析（四）：轻量化处理

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在IFC标准中，由IfcRepresentationMap支持图元的复用。IfcRepresentationMap包含一个或多个IfcMappedItem，IfcShapeRepresentation能够应用笛卡尔变换算子将自身（ShapeRepresentation）变换到另外一个本地坐标系，这个变换算子包含在IfcMappedItem中。IfcMappedItem的坐标笛卡尔变换被限制为平移，旋转，镜像和缩放，对应的矩阵必须是TRS矩阵。所以，经过包含IfcRepresentationMap属性即可以达到将一样的ShapeRepresentation应用在不一样的IfcProduct中。

图1 经过IfcRepresentationMap复用ShapeRepresentation

以下图，在同一个模型中的高亮的两把椅子。两把椅子的外形一致，材质纹理和大小在视觉上都是一致的，它们位于坐标系中不一样的坐标。根据这个Representation实例的EntityLabel推断，这两把椅子分别属于不一样的ShapeRepresentation。

 

图2 IFC模型中的一把椅子

 

图3 IFC模型中的另外一把椅子

追踪两把椅子的ShapeRepresentation，能够发现最终抵达了同一个元素。这个元素的Type是IfcShapeRepresentation，说明这也是一个ShapeRepresentation，可是在图中并无显示出来。该ShapeRepresentation拥有的是真实的图形数据，能够看到列表中包含了8个图元信息，这些信息真是地构成了一张完整的椅子。而这个ShapeRepresentation拥有PresentationMap属性，该属性拥有多个IfcMappedItem，这些IfcMappedItem又正好对应着上图椅子里的IfcShapeRepresentation所引用的IfcMappedItem。总而言之，一个IfcMappedItem便对应着一个坐标变换，经过坐标变换从而使得一样的椅子出如今空间中的不一样坐标中。

 

图4 构件共用的IfcShapeRepresentation

由于坐标转换已经包含在IFC文件中了，对于构件而言，其本地坐标系到世界坐系的转换坐标已经包含在构件自己的属性里，因此本章的工做无需再次计算变换的矩阵，只要读取构件的变换矩阵并保存便可。

基于以上理论依据，本文提出如下轻量化算法：

算法流程：

 

图5 模型轻量化的算法流程