马氏距离和欧式距离详解

一般在机器学习模型中会涉及到衡量两个样本间的距离，如聚类、KNN，K-means等，使用的距离为欧式距离。其实，除了欧氏距离之外，还有很多的距离计算标准，本文主要介绍欧氏距离和马氏距离。 欧氏距离 最常见的两点之间或多点之间的距离表示法，又称之为欧几里得度量，它定义于欧几里得空间中，如点 x = ( x 1 , … , x n ) x = (x_1,…,x_n) x=(x1​,…,xn​) 和 y

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