多元统计分析——欧式距离和马氏距离

在一元的情形中，定义两个点和之间的距离： 两者作差的绝对值，我们称为欧式距离。 经过标准化的作差绝对值，我们称为统计距离，或者标准化过后的距离。其中，代表样本的标准差。 在多元的情形中，假设我们有两个维向量和 如上面的定义，和相当于维空间中的两个点。我们也有两种方法定义两个点之间的距离。 一、欧式距离（Euclidean distance）/范数 欧式距离的计算公式如下： 直观的理解即为：每个分量

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