DNN的BP推导

向前传播： 第一层 第二层 第三层 计算代价：   反向传播： 这是一个求偏导数的线路图                 我们会发现，这都是有规律的: 每一列都是一样的，也就是我们可以通过从结果J反向求偏导数，累积偏导数来反向递推计算每一层的和 也就是我们可以根据上一项的梯度(grad)来进一步求出下一项的梯度(grad) 既然我们可以求出每一层的梯度(grad) ，那么，我们自然就可以根据进一步

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