AlexNet创新点
AlexNet主要使用到的新技术点以下。网络 （1）成功使用ReLU做为CNN的激活函数，并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid，成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题。虽然ReLU激活函数在好久以前就被提出了，可是直到AlexNet的出现才将其发扬光大。函数 （2）训练时使用Dropout随机忽略一部分神经元，以免模型过拟合。Dropout虽有单独的论文论述，可是AlexNet
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