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论文：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 网络结构 第一层：卷积层1，输入为 224×224×3的图像， 卷积核的数量为96，论文中两片GPU分别计算48个核; 卷积核的大小为 11×11×31; stride = 4, stride表示的是步长， pad = 0, 表示不扩充边缘; 卷积后的图形大小是

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