AlexNet介绍

AlexNet介绍 1 简要归纳     AlexNet由Alex Krizhevsky于2012年提出，夺得2012年ILSVRC比赛的冠军，top5预测的错误率为16.4%，远超第一名。AlexNet采用8层的神经网络，5个卷积层和3个全链接层(3个卷积层后面加了最大池化层)，包含6亿3000万个连接，6000万个 参数和65万个神经元。html 2 创新点     成功使用ReLU做为CNN

>>阅读原文<<