AlexNet介绍

时间 2019-12-09

标签 alexnet 介绍繁體版

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AlexNet介绍 1 简要归纳 AlexNet由Alex Krizhevsky于2012年提出，夺得2012年ILSVRC比赛的冠军，top5预测的错误率为16.4%，远超第一名。AlexNet采用8层的神经网络，5个卷积层和3个全链接层(3个卷积层后面加了最大池化层)，包含6亿3000万个连接，6000万个参数和65万个神经元。html 2 创新点成功使用ReLU做为CNN

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1. AlexNet介绍（1）
2. AlexNet网络介绍
3. AlexNet网络架构介绍
4. AlexNet网络具体介绍
5. 经典CNN之：AlexNet介绍
6. Alexnet 网络结构和原理介绍
7. LeNet，AlexNet简单介绍，适合新手
8. CNN框架介绍（1）AlexNet和VGG16
9. Alexnet论文介绍(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)
10. 介绍几种卷积神经网络(LeNet,AlexNet,VGG-16,ResNet,Inception)
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