Alexnet论文介绍(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)
摘要 本文训练了一个深度卷积神经网络进行ImageNet LSVRC-2010图片分类比赛(1000各种别，共120万高质量标注的图片)，在top1测试场景下错误率37.5%，在top-5测试场景下错误率17.0%，远小于以前最好的结果。 网络的大致结构：6000万个参数、65万个神经节点、5个卷积层、几个最大值池化层(max-pooling layers)、3个全链接层、最后还有一个10
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