AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

1. 摘要 本文的模型采用了 5 层的卷积，一些层后面还紧跟着最大池化层，和 3 层的全连接，最后是一个 1000 维的 softmax 来进行分类。 为了减少过拟合，在全连接层采取了 dropout，实验结果证明非常有效。 2. 数据集 ImageNet 数据集包含了超过 15,000,000 大约 22,000 类标记好的高分辨率图片，ILSVRC 包含 ImageNet 中 1000 类每类

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