AlexNet解析:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

按照Andrew Ng的推荐顺序,首先精读了这篇论文,以下记录一些文章中的关键点。 卷积层: 5层 全连接层: 3层 参数个数: 60M 神经元个数: 650k 分类数目: 1000类 网络尺寸: 输入层:227x227x3(论文中说明的是224x224x3应该不太对)--> c1卷积层:96个11x11x3,padding=0,stride=4,p1池化层:3x3,stride=2 C1输出:2
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