AlexNet : ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

1.摘要        2010年ImageNet LSVRC -2010竞赛中,AlexNet用来在1.2millon高分辨率图片上辨别1000个类别,并取得了top1,top5错误率为37.5%和17%。取得了当前的最高水平。该网络使用了60millon参数和650000个神经元,包含5个卷积层 ,3个全连接层。为了使训练更加快速,我们使用了非饱和神经元和两个GPU进行运算。为了减少过拟合,文
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