机器学习实战（四）：逻辑回归

1、概述 一、Logistic回归 假设如今有一些数据点，咱们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称做为回归 Logistic回归是分类方法，利用的是Sigmoid函数阈值在[0,1]这个特性。Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线创建回归公式，以此进行分类。 二、sigmoid函数 若是咱们有合适的参数列向量θ([θ0,θ1,…θn]^

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