机器学习实战（五）：逻辑回归实战

从疝气病症状预测病马的死亡率 一、实战背景python 使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题，数据包含了368个样本和28个特征；除了部分指标主观和难以测量外，该数据还存在一个问题，数据集中有30%的值是缺失的。如何处理数据集中的数据缺失问题，而后再利用Logistic回归和随机梯度上升算法来预测病马的生死。web 二、准备数据算法 解决数据缺失问题的可选方法： 1.使用可用特征的

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