《机器学习实战》学习总结（四）逻辑回归原理

概述 逻辑回归要求数据类型为数值型。 逻辑回归与线性回归的区别： 逻辑回归的迭代过程就是为每个特征寻找一个系数，这些系数也叫做回归系数，如果直接计算∑θixi那么就是线性回归，要转化为逻辑回归，则需要将上述值通过sigmoid函数，即sigmiod（∑θixi），将一个连续值转化为一个概率值，从而根据门限判定所属的类别。 逻辑回归模型： 最简单的逻辑回归模型∑θixi即将mapFeature（xi

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