深度学习-感知机模型---思路图解+python代码

文章目录 感知机的理解 感知机的实现代码 感知机的代码图解 感知机的理解 对深度学习中的感知机的理解能够用下图说明： 它的目标在于尽量让预测值r与真实值y接近，或者彻底相等，即最小化y与r的差别delta。 而激活函数是能够任意选择的，关键在于线性处理中的w和b如何肯定。 经过链式求导法则，能够求出w的变化而致使delta的变化幅度，一样能够求出b的变化而致使delta的变化幅度。 也就是更改w或

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