机器学习（二）：logistic回归
基础知识： logistic回归其实是一个分类问题，可以定义如下：c为2时是一个两类分类问题. 当分布为伯努利分布时： logistic回归和线性回归类似，不同的条件概率是不同的，方程如下： 其中：sigmoid函数定义如下： 使用logistic回归的物理意义是：当存在如情况时，神经元发送脉冲，即可进行分类任务的判断。由于该临界值为，所以又可以称为临界面，所以Logistic回归是一个线性
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