GAN生成对抗网络学习笔记
一、简介 GAN是Generative Adversarial Nets的缩写，是由Ian Goodfellow14年提出的，这个东西和深度学习里其他很多东西一样，看表面原理其实很好理解，就是两个网络不断对抗互相学习，最终得到一个比较好的结果，但是想搞清楚原理并且能从头推一遍公式其实还是要花不少时间的，尤其是原作里很多细节并没有展开讲，因此我觉得还是比较有必要把推导的过程记录下来的。当然，原始的G
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