站在AI与神经科学交叉点上的强化学习

来源： 混沌巡洋舰 一，强化学习概述 让机器来决策，首先体现在如何模仿人类的决策。对于决策这个问题， 对于人类是困难的， 对于机器就更难。 而强化学习， 就是一套如何学习决策的方法论。 强化学习最初的体现就是试错学习， 因此理解强化学习的第一个层次就是如何通过一个简单的机制在不确定的环境下进行试错， 掌握有用的信息。 在这个框架下， 我们需要掌握的只有两个基本要素， 一个是行为，一个是奖励。 在这

>>阅读原文<<