小白python学习——机器学习篇——k-近邻算法（KNN算法）

一、算法理解 一般给你一数据集，作为该题目的数据（一个矩阵，每一行是所有特征），而且每一组数据都是分了类，然后给你一个数据，让这个你预测这组数据属于什么类别。你需要对数据集进行处理，如：归一化数值。处理后可以用matplotlib绘制出图像，一般选两个特征绘制x，y轴，然后核心是计算出预测点到各个数据的距离，距离越小越接近正确。选出整个统计数据集的k个，然后概率大的一类作为该数据的分类。 二、步骤

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