【计算机视觉】Lecture 3：线性算子

回忆：二维梯度 梯度 = 图像 I(x,y)的偏导数向量 = [dI(x,y)/dx , dI(x,y)/dy] 梯度向量场表示最陡上升的方向和坡度(当考虑图像像素值为一个平面/高度图时) 数值导数 有限前向差分 有限后向差分 有限中心差分：更精准 例子：空间图像梯度 注意：从现在开始，我们将去掉常数因子1/2。我们在后面去除以它。 更具体地说 线性滤波器 一般流程：形成新图像，其像素是原始像素值

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