如何创建数据分析的思惟框架

曾经有人问过我，什么是数据分析思惟？若是分析思惟是一种结构化的体现，那么数据分析思惟在它的基础上再加一个准则：

不是我以为，而是数据证实

这是一道分水岭，“我以为”是一种直觉化经验化的思惟，工做不可能到处依赖本身的直觉，公司发展更不可能依赖于此。数据证实则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思惟，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。

做为我的，应该如何创建数据分析思惟呢？

创建你的指标体系

在咱们谈论指标以前，先将时间倒推几十年，现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：

若是你不能衡量它，那么你就不能有效增加它。

所谓衡量，就是须要统一标准来定义和评价业务。这个标准就是指标。假设隔壁老王开了一家水果铺子，你问他天天生意怎么样，他能够回答卖的不错，很好，最近不景气。这些都是很虚的词，由于他认为卖的不错也许是卖了50个，而你认为的卖的不错，是卖了100。

这就是“我以为”形成的认知陷阱。将案例放到公司时，会遇到更多的问题：如有一位运营和你说，产品表现不错，由于天天都有不少人评价和称赞，还给你看了几个截图。而另一位运营说，产品有些问题，推的活动商品卖的很差，你应该相信谁呢？

其实谁都很难相信，这些众口异词的判断都是由于缺少数据分析思惟形成的。

老王想要描述生意，他应该使用销量，这就是他的指标，互联网想要描述产品，也应该使用活跃率、使用率、转化率等指标。

若是你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增加它。

了解和使用指标是数据分析思惟的第一步，接下来你须要创建指标体系，孤立的指标发挥不出数据的价值。和分析思惟同样，指标也能结构化，也应该用结构化。

咱们看一下互联网的产品，一个用户从开始使用到离开，都会经历这些环节步骤。电商APP仍是内容平台，都是雷同的。想想，你会须要用到哪些指标？