思惟的框架

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几个月前我曾经写过思惟框架的相关文章，而今天再次重写一个很大的缘由就是真正的将思惟框架抽象化和模型化，一个好的思惟框架必需要可以演绎当前的思惟方式和现象，并解释当前思惟中常见的问题。

一谈到思惟，咱们最容易想到的就是结构化思惟，系统思惟，批判性思惟，发散性思惟，创造性思惟，逆向思惟等，而这自己并非很好的思惟分类方法，更多的只是咱们在思惟活动中须要关注的一些思惟方式和逻辑等。

思惟的定义

在个人专栏文章《我是如此思考的》里面我曾经给思考一个定义，即自我驱动的独立意识下的思惟活动。而这个定义如今来看仍是没有本质上的解释思惟这个词，而我在重写思惟的框架这篇文章的时候，准备结合思惟框架的构图从新给思惟一个定义，即：

思惟是人类在接收到外界输入信息后，通过大脑有意识地处理后，造成有价值的输出结果的过程。

咱们将这个定义进一步展开，便是咱们接收到外在信息的输入，咱们的大脑会对接收到的信息进行 降噪，加工和模式匹配处理，在处理的过程当中咱们须要借助咱们大脑里面 已有的基础记忆，知识和经验信息。即外在输入+内在知识经验共同进行处理加工和模式匹配后造成 有价值的输出。

信息的输入

信息的输入，简单来讲眼耳鼻舌身意六根全部摄入的内容都会构成信息的输入，你眼睛看到的事物，看过的视频，图书；你耳朵听过的歌曲；乃至你闻到的气味，品尝到的味道都会构成信息的输入。

对于输入的信息，自己又分为两类， 一类很容易进行结构化，定量化和数字化定义；而另一类则只能进行定性化，图示化和模糊化定义。对于第一类计算机很容易解决，而第二类则须要计算机具有人工智能和进行深度学习才能解决，好比图像和语音识别等。

其次， 信息的输入不能脱离周围的环境，即信息输入自己的价值每每在于信息所处的当前场景，不然信息极可能就是一个没有任何价值的数据而已。好比咱们上线的系统出现了宕机，若是没有具体场景，咱们很难分析具体的问题点究竟在哪里？

大脑处理过程

对于大脑的处理过程，根据思惟框架图，我将其分为 知识经验库和大脑处理过程两大部分，对于知识经验库自己又包括了基础记忆，知识和经验；而对于处理过程包括了定义和降噪，加工处理和模式匹配三部分的内容。

1) 知识经验库

知识经验库自己是有层级的 ，即基础记忆库（信息），知识，经验三个方面的内容，这个分法即和咱们常说的知识管理的分法是一致的。在这里的知识重点是显现知识你学习后变为你的隐性知识，而这里的经验则是将普适的方法论经过学习和实践后转变为你本身的方法论。

经过这个框架咱们能够进一步解释我的知识管理的意义问题， 即造成最底层的知识经验库，而后再根据知识经验库去分析和解决问题，造成有价值的输出。若是没有后者，我的知识管理没有产生有价值的输出，即没有体现核心意义。

在个人1年前的专栏文章《思惟的框架》里面，我当时将学习和实践方法论也作为一类思惟。注意在新框架里面这个再也不作为单独一类思惟。便可以这样来理解：

即经过学习能够将信息转化为记忆和知识，经过实践将知识转化为经验和方法论，这些构成了咱们大脑知识经验库的核心内容，正是这个内容将做为咱们独立分析和解决问题，看待和评价新事物的核心参考。将学习这类思惟活动单独拿出的一个重要缘由就是 学习和实践最终是内化到咱们的知识经验库为目的，而不是以产生有价值的输出为目的。

老师教会给你一元二次方程和解法，你学会了，这是学习的过程。而你拿到一道应用题，你将其转为了一元二次方程，并把它求解出来，这就变成了一个完整的思惟活动。

2) 大脑处理过程

大脑处理活动，第一步就是对问题或事物进行定义，即我常说的5W1H方法对问题进行定义，同时考虑前面谈到的任何问题的定义不能脱离场景。

问题只要可以定义清楚每每问题就解决了一半。在《提问的智慧》里面谈得最多的就是问题的定义，即不少时候你本身把问题定义清楚后你发现问题解决方法你本身已经找到了。

在问题定义过程当中有个重点就是 信息降噪，即咱们拿到的信息，获得的数据是不是真实可靠的，即若是论据自己就是错误的，那么最终推理出的结论天然也是错误的。要解决这个问题，咱们就必需要辨别和确认拿到的信息或数据的真实性。

处理的第二个活动是加工，当我提到加工这个词的时候，我将原来我谈思惟所涉及到的分解，组合，排序，聚合，抽象，重组等所有归入到加工环节。而全部的加工活动能够看到仍然是围绕问题或事物的静态和动态两个维度展开的。

• 静态维度：分类，分组，维度属性，矩阵，树和层级，关联关系等
• 动态维度：阶段，流程，活动，事件，消息

为什么要进行加工，最简单来讲便是咱们接收的输入信息或问题很难彻底相同，而这些问题在粗粒度很难真正进行模式匹配，必需要通过加工后才可以后大脑里面已有的知识经验进行模式匹配。即加工的目的是为了后续的模式匹配，越是复杂的问题，越须要加工和处理，不然没法匹配。

加工完成后，最后的重点就是模式匹配了， 将咱们已有的知识经验和定义分解后的问题点进行匹配，最终得出解决问题的方法或决策结果。最简单的模式匹配好比认知，咱们有了对狗狗的抽象认知后，当别人拿一张小狗的图片给咱们看的时候，咱们立刻能经过模式匹配得出我看到的是一条狗而不是猫，固然真正有价值的思考过程远远复杂过简单的认知。

对于咱们常说的逻辑则正好是在思惟总体框架中模式匹配这个地方，固然最基本的逻辑仍然是演绎和概括，对于其它常说的逻辑好比由现象到本质，由通常到特殊，由抽象到具体，由缘由到结果等基本仍然属于核心的形式逻辑内容。 对于详细思惟逻辑我准备单独再写一篇来进行阐述。

任何思惟活动，外界新输入，大脑已有知识经验库，大脑处理过程三者缺一不可。若是咱们知识经验库是一片空白，即便咱们接收到思惟信息咱们也不可能展开思惟活动。而这个时候你要作的事经过学习将信息转换为知识。

3)有价值的输出

注意咱们将思惟活动的输出概括为了四类，具体以下：

• 认知：重点解决What层面的思惟，便是什么层面的思惟。(What)
• 评价：即对一我的物，事物或一个事件的评估或评价。(View)
• 解决方案：经过搞清楚问题的定义后，最终经过思惟分析，给出了问题的解决方法和思路。（How+Why)
• 决策：通常仍是针对问题，即给出一个问题的决策或选择结果。(Choose+Howmuch)

而对于这四个方面，能够看到 对于认知和评价更多的是偏于对事物或事件自己的分析和评估，而对于解决方案和决策则是偏于问题维度。即虽然是四个层面，可是咱们能够将咱们的思惟活动概括为两大类，一类是认识和评价事物，核心是事物；一类是分析和解决问题，核心是问题。咱们平常绝大部分的思惟正是围绕这两类活动展开。

对于解决方案，一种是解决如何作的问题(how)？一种是有结论解决和论证为什么是这个结论的过程(why)。对于决策分为简单的选择性决策，也包括了选择某个结论后的幅度决策。好比是否涨价是决策，同时若是咱们肯定了要涨价，那纠结该涨价多少也是一种决策。

你们能够看下知乎的提问，基本都是围绕上述四类思惟活动展开。你也能够想下你平常的思惟活动，看下是否能够概括到上述的四个分类里面。虽然上述概括可能还不全面，可是经过这种概括我更加容易去理解思惟方法和逻辑层面的事。

• 认知：更多的是对基础记忆和知识的简单模式匹配过程。
• 评价：涉及到你已经有大量的知识经验库支撑，同时也涉及到对事物自己的完整维度分解
• 解决方案：最难的，涉及到定义，加工和模式匹配给个过程，同时还须要有强大知识库积累
• 决策：重点是结构化决策方法创建，前面重点仍然是为事物维度划分和权重评估

基于该思惟框架的其它思考

基于该思惟框架，咱们就容易理解一个学生若是学习和记忆能力强，可是触类旁通能力弱的场景。即该人缺乏的是整个思惟框架中问题转化和模式匹配的能力。当其面对本身没有见过的新问题的时候，很难经过加工将其转变为一个本身已有经验库的已知问题。对于这类人，须要锻炼的是模式匹配能力，不然他就须要比别人付出更大量的时间花在记忆和各类题型训练上。

对于批判性思惟，其核心是在接收到信息的降噪，其次是在模式匹配时候严谨的推理。

对于发散性思惟，更多的则是在大脑处理的加工环节对知识点的关联和联想能力。

对于结构化思惟，其一是标准的思考方法和步骤，其二是对事物或问题域的结构化定义和表达上，好比咱们常见的树结构或表结构，科学的概括方法和逻辑。

对于系统思惟，咱们强调的是在加工环节， 将目标分解到具体的影响因素后，将影响因素造成完整的反馈闭环回路的过程。对应到输出通常是在决策层面应用的最多。

对于思惟效率和速度的问题，经过这个框架也更加容易解释，即知识经验库的积累自己能够极大加速思惟效率，同时在信息，知识和经验三个层面， 最高层的经验每每模式匹配速度越快。咱们学习和实践的越多，咱们积累下来的知识和经验越多，咱们越容易在经验层面进行快速的模式匹配（虽然可能犯经验主义错误）。而若是缺少了这些知识经验，咱们解决任何问题则都须要经过大量的搜索摄入信息，同时先将信息转变为本身的知识，而后才能用这些知识进行模式匹配。