RNN和LSTM
本文主要基于天池上的AI学习视频：点击打开链接 基本内容有： 1 前向神经网络回顾 2 循环神经网络 2.1 循环神经网络原理 将隐藏层的值存储起来，放在memory里面。存储值可以用作一个输入。 举个例子： 时刻t=1： 时刻t=2: 时刻t=3: 放到之前的词汇标注问题里： 公式表示： 2.2 梯度消失&梯度爆炸 RNN存在梯度消失和梯度爆炸问题！ 我们看一下t=3时刻的梯度： 对t=3求
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