RNN和LSTM原理推导

一、RNN原理 RNN实际上也就是神经网络，它的基本组件（姑且这么称它吧）实际上也就是一个最简单的神经网络（一个input，一个hidden，一个output） 如图所示 最大的区别就是，对于hiddenLayer来说，它的输入不再单一的来自inputLayer，还来自于上一个时刻的hiddenLayer，也就是说，不同时刻的hiddenLayer之间也有权值连接。RNN基本结构如下图所示 RNN

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