RNN、LSTM、GRU基础原理梳理
文章目录 前言 一、传统RNN 双向RNN 深层双向RNN 二、LSTM 第一层 第二层 第三层 第四层 三、GRU 四、 LSTM和GRU区别 参考 前言 为了复习NLP自己的相关知识，整理一个博客 一、传统RNN 传统的RNN也即BasicRNNcell单元。内部的运算过程为，(t-1)时刻的隐层输出与w矩阵相乘，与t时刻的输入乘以u之后的值进行相加，然后经过一个非线性变化（tanh或Relu
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