rnn和lstm
RNN区别于普通神经网络的地方在于，前一时刻的状态会影响到后一时刻的状态，在网络结构上呈现隐藏层的自循环结构，不同时刻的参数共享，下图为从时间上把RNN展开的的网络层图，每一列三个黑圈代表一个普通神经网络结构，列之间有参数W2关联，因为RNN加入了序列上下文的考虑，比如一句话里词与词的联系，一部电影里帧与帧的联系，RNN可以用于语句序列的处理，比如一句话，I am a girl，每一时刻输入一个单
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