tensorflow实战——dropout防止过拟合验证

了解dropout那得先了解什么是overfitting（过拟合），underfitting（欠拟合）python overfitting就是指Ein(在训练集上的错误率)变小，Eout(在整个数据集上的错误率)变大的过程算法 underfitting是指Ein和Eout都变大的过程dom 使用简单的模型去拟合复杂数据时，会致使模型很难拟合数据的真实分布，这时模型便欠拟合了，或者说有很大的 Bia

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