感知机

在读这篇文中前可以先读《神经网络：从人脑到人工》这篇文章了解一下相关基础知识！   麦克洛克和皮茨提出的“M-P神经元模型”，是对生物大脑的过度简化，但却成功地给我们提供了基本原理的证明。尽管在AI的发展过程中不断的有其它的模型被提出，但M-P神经元模型是目前用的最多的和最广的，可谓是现在神经网络的基石，例如 logistic 回归、支持向量机甚至深度神经网络都是以它为起点。   然而M-P 模型

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