RANSAC(随机抽样一致性算法)的原理及其在shift特征点匹配中的应用

RANSAC(随机抽样一致性算法) 1. OverView RANSAC（RANdom SAmple Consensus， 译做 随机抽样一致性算法）是由Fischler和Bolles于1981年最早提出。它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，获得有效样本数据的算法。 该算法在计算机视觉的匹配问题中（好比相机配准， 特征点匹配等）被用来寻找最佳的匹配模型。html 2.

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