1.6 KNN算法学习——KNN算法中超参数的探索
寻找最好的k 在KNN算法中，k需要提前指定，那么k取多少为最优值？ 此处通过for循环创建多个分类器进行比较分类准确率 代码搜索： 验证的结果为k=4时准确率最高，这个过程即所谓调参的过程，寻找最好的超参数的值 注：如果找到的最优值在边界上，很有可能最好值在搜索范围之外，所以应该再往上（下）调整范围以寻找最优的值，因为不同参数决定了不同的准确率，他们之间呈连续型变换的。 KNN中其他超参数 权重
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