【全解】梯度降低+回归（一）
首先要明白什么是回归。回归的目的是经过几个已知数据来预测另外一个数值型数据的目标值。html 假设特征和结果知足线性关系，即知足一个计算公式h(x)，这个公式的自变量就是已知的数据x，函数值h(x)就是要预测的目标值。这一计算公式称为回归方程，获得这个方程的过程就称为回归。python 假设房子的房屋面积和卧室数量为自变量x，用x1表示房屋面积，x2表示卧室数量；房屋的交易价格为因变量y，
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