《机器学习》读书笔记----序言

1. 一些概念     独立同分布：随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布 2.深度学习     复杂度更高的算法，主要适合于神经网络 3.数学在机器学习上的应用     主要是概率统计；代数是基础工具，如矩阵理论和特征值理论，微分方程求解归结为代数问题     微分几何应用在流形学习，微分方程应用在归纳学习     高深数

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