《机器学习》读书笔记5

第五章 神经网络 5.1 神经元模型   M-P神经元(neuron)模型：神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值（threshold）进行比较，然后通过“激活函数”（activation function）处理以产生神经元的输出。激活函数通常为阶跃函数或者sigmoid函数。   把多个神经元按照一定层次结构

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