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Paper-1 精读GAIL 2016 NIPS
时间 2021-01-01
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人工智能
深度强化学习
Imitation
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Generative Adversarial Imitation Learning 定位 一、基础知识 二、理论分析的思路 2.1 度量定义 2.2 主要逻辑 三、实验 总结 定位 Generative Adversarial Imitation Learning 如何在Deep RL中利用专家数据? Behavioral Cloning与Inverse RL两种方式。 Behavioral Cl
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