机器学习-标准化（standardization）、归一化（normalization）、正则化（regularization）以及规范化

规范化： 针对数据库： 规范化把关系满足的规范要求分为几级，满足要求最低的是第一范式（1NF），再来是第二范式、第三范式、BC范式和4NF、5NF等等，范数的等级越高，满足的约束集条件越严格。 针对数据： 数据的规范化包括归一化/标准化/正则化，是一个统称（也有人把标准化作为统称）。 数据规范化是数据挖掘中的数据变换的一种方式，数据变换将数据变换或统一成适合于数据挖掘的形式，将被挖掘对象的属性数据

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