正则化(Regularization)、归一化(Normalization)、权重初始化等

正则化（Regularization） 解决深度学习中的over-fitting(high variance)问题，有两个solutions，其中之一就是regularization，另外就是more data。 正则化就是在原cost function 中加入正则项 Why regularization can reduces overfitting? 直观上理解就是如果正则化系数 λ \lam

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