分类模型的评价方法
机器学习中对于分类模型经常使用混淆矩阵来进行效果评价，混淆矩阵中存在多个评价指标，这些评价指标能够从不一样角度来评价分类结果的优劣，如下内容经过简单的理论概述和案例展现来详细解释分类模型中混淆矩阵的评价指标及其用途。markdown 一、混淆矩阵的概念 二、衍生评价指标 三、ROC曲线、AUC指标 四、R&Python中混淆矩阵函数app 一、混淆矩阵的基本概念机器学习 对于分类模型而言（这里仅以
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