神经网络和深度学习-第二周神经网络基础-第四节：梯度下降法

本系列博客是吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师 课程笔记。全部课程请查看吴恩达(Andrew Ng)深度学习工程师课程目录 在上一节中学习了损失函数，损失函数是衡量单一训练样例的效果，成本函数用于衡量参数w和b的效果，在全部训练集上来衡量。下面我们讨论如何使用梯度下降法，来训练和学习训练集上的参数w和b，使得 J(w,b) 尽可能地小。 这个图中的横轴表示空间参数w和b，在实践中，w可以是

>>阅读原文<<