神经网络和深度学习第二周 神经网络基础

2.1 二分分类 2.2 logistic 回归 我们这门课不用红色笔写的表示方法，而是把w,b看成两个独立的参数训练他们 2.3 logistic回归损失函数 2.4 梯度下降法 写代码时，用dw或db表示导数。 如果函数变量超过两个，就用花体倒e表示偏导；如果函数只有一个变量，就用d表示导数。 2.5 导数 导数的定义，表示斜率 2.6 更多导数的例子 导数讲解 2.7 流程图 流程图是从左到

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