梯度下降（Gradient Descent）小结

我只是一名搬运工，以下内容来自：刘建平Pinard：http://www.javashuo.com/article/p-cnkzgeoo-eg.html   在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 定义：在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数

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