pocket算法的python实现

构造数据集的一个简便方法 sklearn.datasets.make_circles(n_samples=100, shuffle=True, noise=None, random_state=None, factor=0.8)  ，生成环形 make_moons：生成半环形图,加入一定的噪声之后，可以用于含有噪声的二分类问题 对pocket的分析 这个算法比PLA更加保守，在发现一个错误点之后，

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