李宏毅-ML Tips for Deep Learning(深度学习的技巧)
Tips for Deep Learning 当测试集上的效果不好时需要查看训练集上的错误率，有时候可能时因为训练集上就没有训练起来； 使用dropout相当于集成 不同的激活函数对训练结果的影响很大，通过数学推导的角度分析，例如sigmoid激活函数会导致前面层的参数到后面逐渐被削弱； 层数越多并不一定效果越好 梯度消失现象 有些神经元经过relu激活函数后会导致结果为0，所以使用relu激活函
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