【李宏毅 深度学习】Tips for Deep Learning-2
当训练集效果好但测试集效果差时，有以下解决办法： 1.Early Stopping 理想情况下，Learning rate和Loss会越来越小。 early stopping是搞一个Validation Set，当模型在验证集上的误差比上一次训练结果差的时候停止训练。 2.Regularization（正则化） 重新定义去minimized的Loss Function。但这个方法对训练效果的改善并
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