机器学习算法常用评估指标

在认识机器学习算法的常用评估指标之前，先明确一下几个概念的定义： TP(True Positive)：实际正样本，预测为正样本 FP(False Positive)：实际负样本，预测为正样本 TN(True Negative)：实际负样本，预测为负样本 FN(False Negative)：实际正样本，预测为负样本 如果觉得不好理解，请注意其英文翻译，应该更容易理解。那么下面介绍我们常用的几个指标

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