【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）模型

写在前面 生活中，常常存在一些分类问题，比如： 垃圾邮件分类 网上交易是否为敲诈 西瓜是好是坏（西瓜书中的例子）等 上述的问题都可以抽象为输出为变量y的问题，前段时间，我通过博客给大家分享了如何使用线性模型进行回归学习，但是若要做的任务是分类问题呢？这里可以考虑广义线性模型：只要找到一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来。 考虑二分类任务，其输出标记 y∈｛0,1｝

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