基于自注意力卷积神经网络的作物叶片病害识别

网络加注意力理由： 分析：作物叶病的识别是作物病害诊断和控制的技术基础，保证了农产品的安全。快速准确地识别农作物叶片疾病是农业由待解决的问题。作物叶片病害的图像具有背景复杂，病斑面积小，病斑与背景对比度差等挑战，容易造成两者之间的混淆。另外，在实际环境中捕获的图像具有各种噪声和环境因素，例如不同的分辨率，角度，照明度等。 根据叶片图像特征的选择方法不同，将农作物病害的图像识别方法分为两类：基于手工

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