理解卷积神经网络中的自注意力机制

计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。     卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品中，但是标准的CNN算法仍然有局限性，在很多方面还可以改进。这篇文章讨论了语义分割和编码器-解码器架构作为例子，阐明了其局限性，以及为什么自注意机制可以帮助缓解问题。   标准编解码结构的局限性   图1：标准编解码结构 解码器

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