机器学习-统计学习三要素浅析

机器学习算法原理、实现与实践——机器学习的三要素    文字部分为转载自http://blog.csdn.net/Real_Myth/article/details/44217939   1 模型 在监督学习中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如，假设决策函数是输入变量的线性函数，那么模型的假设空间就是这些线性函数构成的函数的集合。

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