机器学习03-梯度下降(Gradient Descent)
东阳的学习记录，坚持就是胜利！ 文章目录 什么是梯度 梯度下降 选择合适的学习率 自适应的学习率 Adagrad 矛盾吗？？ 反差 随机梯度下降 示意图 特征缩放(Feature Scaling) 怎么做特征缩放 梯度下降的数学原理 思考题 如何实现梯度下降 怎么确定红色圈内的最低点 泰勒公式 牛顿法是把二次项也考虑进来的 梯度下降的问题 什么是梯度 梯度就是数学上的导数概念。 Gradient:
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