机器学习中的多分类任务详解

现实中常遇到多分类学习任务。有些二分类学习方法可直接推广到多分类，如LR。但在更多情形下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。所以多分类问题的根本方法依然是二分类问题。 具体来说，有以下三种策略： 一、一对一 （OvO) 假如某个分类中有N个类别，我们将这N个类别进行两两配对（两两配对后转化为二分类问题）。那么我们可以得到个二分类器。（简单解释一下，相当于在N个类别里面抽2个

>>阅读原文<<